Bakı6
Data elmi üzrə təcrübəçi
Келишим боюнча
Data elmi üzrə təcrübəçi
ТекшерилдиБүгүн
Сүрөттөмө
Müştəri davranışının proqnozlaşdırılması üzrə maşın öyrənməsi modellərinin (Churn, Next Best Product/Offer, Customer Lifetime Value və s.) hazırlanması və təkmilləşdirilməsi prosesində iştirak etmək;Müştəri məlumatlarının təmizlənməsi, emalı və ilkin təhlilini (EDA) həyata keçirmək, əsas tendensiyaları və qanunauyğunluqları müəyyənləşdirmək;Data Science komandasının dəstəyi ilə maşın öyrənməsi modellərinin hazırlanması, test edilməsi və nəticələrinin qiymətləndirilməsində iştirak etmək;Müştəri seqmentasiyası, məhsul təkliflərinə meyillilik (Propensity Scoring) və digər analitik layihələr üzrə araşdırmalar aparmaq və sadə prototiplərin hazırlanmasına dəstək vermək;Mövcud modellərin performans göstəricilərinin (AUC, Gini, Precision, Recall və s.) təhlili və monitorinqi prosesində iştirak etmək.
Tələblər:
İqtisadiyyat, Riyaziyyat, Statistika, Kompüter Elmləri, İnformasiya Texnologiyaları və ya digər əlaqəli sahələr üzrə ali təhsil (son kurs tələbələri də müraciət edə bilərlər);Data Science, Machine Learning və müştəri analitikası sahələrinə maraq və bu istiqamətdə inkişaf etmək istəyi;Maşın öyrənməsinin əsas anlayışları (reqressiya, təsnifat, modelin qiymətləndirilməsi və s.) üzrə nəzəri biliklər;Statistika və ehtimal nəzəriyyəsinin əsasları, statistik testlər və məlumatların təhlili üzrə ilkin biliklərPython proqramlaşdırma dili üzrə baza bilikləri;SQL üzrə baza bilikləri (SELECT, JOIN, GROUP BY və s.);Məlumatların təmizlənməsi, ilkin təhlili (EDA) və nəticələrin şərh edilməsi barədə ümumi anlayış;Tableau, Power BI və ya digər məlumat vizuallaşdırma alətləri ilə tanışlıq əlavə üstünlükdür;Git və versiya nəzarəti sistemləri haqqında ilkin anlayış əlavə üstünlükdür;Churn, NBP/NBO və digər müştəri analitikası modelləri haqqında məlumatlılıq əlavə üstünlükdür;Analitik düşüncə və problemlərə sistemli yanaşma bacarığı;Detallara diqqət və tapşırıqların dəqiqliklə yerinə yetirilməsi;Öyrənməyə həvəs, təşəbbüskarlıq və özünüinkişafa motivasiya;Effektiv ünsiyyət və komandada işləmə bacarığı;Dəyişən şəraitə uyğunlaşmaq və yeni texnologiyaları sürətlə mənimsəmək bacarığı;Vaxtın düzgün idarə edilməsi, məsuliyyətlilik və işə ciddi yanaşma.
İş təcrübəsi tələb olunmur. Universitet layihələri, şəxsi Data Science layihələri, Kaggle yarışlarında iştirak və ya müvafiq təlimlərin tamamlanması vacibdir.
Vakansiya növü: Tam ştat
Vəzifə səviyyəsi: career-levels.undefined
Şirkət: Yelo Bank ASC
Yer: Bakı, Azərbaycan
Müraciət: https://jobs.glorri.com/vacancies/yelo/yelo-data-elmi-uzre-tecrubeci-23704178/apply
РЕКЛАМА
