Prayk
Aı/ml Engineer — Maliyyə, Bakı
По договорённости

Aı/ml Engineer

Проверено2 дн. назад
Город
Bakı
Категория
Финансы
Дата
Просмотры
2
Номер
№3866376

Описание

Klassik ML (təsnifat, reqressiya, anomaliya, zaman sıraları) və Deep Learning modelləri qurmaq, baseline ilə müqayisədə qiymətləndirmək.LLM əsaslı həllər qurmaq: prompting, RAG, structured output, tool calling, agentic workflow-lar; lazım olduqda fine-tuning (LoRA/QLoRA).ML sistemlərinin end-to-end arxitekturasını (batch və real-time inference, miqyaslanma) layihələndirmək; modelləri API/servis şəklində hazırlayıb bank sistemlərinə inteqrasiya etmək.Həlləri on-premise / private cloud mühitə çıxarmaq; CI/CD, model registry, drift və keyfiyyət monitorinqi qurmaq; modelləri yeniləmək və istismarını dəstəkləmək.Model qərarlarının izah oluna bilməsini (explainability) və ədalətliliyini (bias) yoxlamaq; həlləri sənədləşdirmək (model kartı, audit izi) və Risk/Compliance ilə requlyativ uyğunluğu təmin etmək. Tələblər: ML/AI və ya Data Science sahəsində ən azı 2 il praktiki təcrübə; ML və ya GenAI həllini end-to-end production-a çatdırmaq təcrübəsi (yalnız PoC deyil).Süni intellekt, kompüter elmləri, riyaziyyat, statistika və ya oxşar sahədə ali təhsil, yaxud ekvivalent təcrübə.Klassik ML: supervised (logistik reqressiya, qərar ağacları, gradient boosting - XGBoost/LightGBM/CatBoost) və unsupervised (klasterləşdirmə, PCA, anomaliya) metodlar; feature engineering, cross-validation, hiperparametr optimallaşdırması, biznesə uyğun metrik və threshold seçimi; A/B testləri və statistika əsasları.Deep Learning: PyTorch ilə model qurma və təlim; MLP, CNN, RNN/LSTM, Transformer arxitekturaları; klassik ML və DL arasında əsaslandırılmış seçim, inference optimallaşdırması.GenAI/LLM: prompting, embeddings, RAG, Vector DB və hybrid search, reranking; structured output, tool calling və agent çərçivələri; PEFT fine-tuning (LoRA/QLoRA); LLM nəticələrinin qiymətləndirilməsi və təhlükəsizliyi.ML System Design və MLOps: batch/real-time inference, mikroservis və event-driven arxitektura, API dizaynı, model versiyalaşdırılması; latency-dəqiqlik-xərc kompromisləri; MLflow (və ya oxşar), eksperiment izləmə, drift monitorinqi, CI/CD.Mühəndislik: yüksək keyfiyyətli Python, böyük həcmli məlumatla SQL; Git, REST API (FastAPI), Docker, unit/integration testlər.Məxfi və tənzimlənən məlumatla izolyasiya olunmuş / on-premise mühitdə işləmə prinsiplərini anlamaq.Texniki mövzuları qeyri-texniki auditoriyaya aydın izah etmək bacarığı. Üstünlüklər Bank və maliyyə domeni: fraud, tranzaksiya təsnifatı, churn, sənəd emalı (OCR + LLM).Lokal LLM serving (vLLM, Ollama, llama.cpp) və GPU optimallaşdırması.Data mühəndisliyi: Spark, Airflow, Kafka; Oracle / MS SQL; core banking inteqrasiyası; feature store. Vakansiya növü: Tam ştat Vəzifə səviyyəsi: Mütəxəssis Şirkət: Bank Respublika ASC Yer: Bakı, Azərbaycan Müraciət: https://jobs.glorri.com/vacancies/bankrespublika/bankrespublika-aiml-engineer-11150838/apply

Похожие объявления

Auditor — Bakı
По договорённости

Auditor

BakıСегодня 18:30